Impuls Talks: "Data Inspired Human Culture" ist ein Beratungsangebot, das speziell darauf ausgerichtet ist, Organisationen dabei zu unterstützen, eine von Daten inspirierte Unternehmenskultur zu entwickeln, die den Mehrwert von Daten und deren Einfluss auf den betriebswirtschaftlichen Erfolg in den Vordergrund stellt. Diese Reihe von Workshops und Gesprächen konzentriert sich auf folgende Schlüsselaspekte:
Einführung in Data Analytics und dessen Einfluss auf die Unternehmenskultur: Ein tiefer Einblick in die Rolle der Datenanalyse bei der Transformation von Arbeitsweisen und Entscheidungsprozessen.
Wertschöpfung durch Daten: Verstehen, wie Daten genutzt werden können, um betriebswirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen, einschließlich der Steigerung von Effizienz, Innovation und Kundenorientierung.
Integration von Daten in den täglichen Arbeitsablauf: Methoden und Strategien, um Datenanalyse und -interpretation als zentrale Elemente der täglichen Arbeit zu etablieren und dadurch kontinuierliche Verbesserungen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Förderung einer kollaborativen Datenkultur: Schaffung einer Arbeitsumgebung, in der der Austausch von Daten und Einsichten gefördert wird, um gemeinsame Innovationen und eine datengetriebene Denkweise zu fördern.
Data Governance und ethische Überlegungen: Wichtigkeit des verantwortungsvollen Umgangs mit Daten, unter Berücksichtigung von Datenschutz und Datensicherheit.
Strategische Nutzung von Daten für betriebswirtschaftlichen Erfolg: Entwicklung von Ansätzen, um datenbasierte Erkenntnisse effektiv in die Geschäftsstrategie und operative Prozesse zu integrieren, um langfristige Erfolge und Marktvorteile zu erzielen.
Die "Impuls Talks" sind darauf ausgerichtet, ein tiefgreifendes Verständnis für die transformative Kraft von Daten zu schaffen und eine Kultur zu etablieren, in der Daten als Schlüsselressource für nachhaltigen Erfolg und Wettbewerbsfähigkeit betrachtet werden.
Datenqualitätsmanagement ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Mit der zunehmenden Digitalisierung gilt dies umso mehr. Die Funktionsfähigkeit von „Data Driven Processes“ sowie die Aussagekraft von Kennzahlen bis hin zu Predictive Analytics, aber auch die Compliance-Konformität (Bsp. DSGVO) ist maßgeblich von der Datenqualität abhängig. In diesem Seminar vermitteln wir Ihnen Strategien, Maßnahmen und Methoden für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement für eine zukunftssichernde datenbasierte Entscheidungsfindung.
Inhalte
Einleitung und Definition
Von den Daten zu Informationen zu Wettbewerbsfähigkeit.
Definition von Datenqualität und Datenqualitätsmanagement (DQM).
Warum DQM? – Treiber für die Einführung eines unternehmensweiten DQM.
Mehrwert eines Data Quality Managements für Organisationen.
DQM-Reifegradmodell (Wo würden Sie Ihr Unternehmen einordnen?).
Schlechte Datenqualität
Anforderungen an die Datenqualität (gesetzlich/ökonomisch).
Ursachen und Wirkung schlechter Datenqualität auf die Organisation als System.
Auswirkung schlechter Datenqualität auf Kennzahlen.
Datenqualitätsklassen und Untersuchungsgegenstände zur Erhebung schlechter Datenqualität.
Datenqualitätskriterien definieren und messen (Data Profiling)
Überblick Datenqualitätsdimensionen zur optimalen Messung von Datenqualität.
Aufbau eines Data Quality Reportings und Data Quality Index
DQM-Regelkreis.
Vom Prototyping zum DQ-Standardreporting.
Entwicklung und Implementierung eines prozessorientierten DQ-Index.
Data Quality Organisation und Prozesse
Rollen und Verantwortlichkeiten.
Standardprozesse: Data Profiling, Data Quality Monitoring, Fehlertracking und Verbesserung.
Einordnung Data Quality im Data Governance Modell.
Ihr Nutzen
Sie sehen die Notwendigkeit zur Einführung eines Data Quality Managements aus gesetzlicher und ökonomischer Sicht.
Sie lernen, wie Sie die Qualität Ihrer Daten zielorientiert und nachhaltig verbessern können.
Sie erkennen, wie Chancen und Risiken von Datenqualität im Unternehmen ermittelt und bewertet werden können und welche Investitionen sich lohnen.
Sie erfahren, wie Sie Datenqualitätskriterien definieren und messen können.
Sie lernen, wie Sie Verbesserungsmaßnahmen im Datenmanagement mit entsprechenden Kosten-Nutzen-Analysen ableiten können.
Sie erhalten einen Leitfaden, wie Sie Data Quality Management in Ihrem Unternehmen aufbauen und nachhaltig etablieren können.
Methoden
Praxisorientierter Vortrag, Praxisbeispiele, praktische Übungen, Diskussion, Leitfaden. Die Teilnehmer:innen sollten eigene aus ihrem Unternehmen bekannte Datenqualitäts-Fragestellungen einbringen.
Teilnehmer:innenkreis
Data Quality Manager:innen, Fach- und Führungskräfte aus Data & Analytics, Vertrieb, Controlling, Finanzen, Marketing, Datenqualitätsmanagement sowie alle Personen, die sich mit Digitalisierung und Datenanalyse beschäftigen.
Dauer: 2 Tage (2x 8h) Max. Teilnehmerzahl: 12 Preis: Auf Anfrage!
Stakeholder Management: Wie man skeptische Stakeholder gewinnt & innovative Projekte vorantreibt (Erfahrungen aus der Praxis)
14 September 2024
Wie identifizierst du die richtigen Stakeholder für dein Projekt?
Wie baust du Vertrauen zu Stakeholdern auf, die Veränderungen ablehnen?
Wie validierst du eine Geschäftsidee, bevor du sie Stakeholdern präsentierst?
Wie gehst du mit internen Widerständen gegen neue Projekte um?
Wie nutzt du das Feedback von Stakeholdern, um eine Idee zu verbessern?
Darüber spricht Christoph Pacher mit mit Dr. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL GmbH & Co. KG (KGAL), Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & Solutions, FIEGE, und Karsten Keil, Mitglied des Management Boards (Vice President Group IT & Digitization), Schnellecke Logistics SE sowie Mitglied des Board of Directors bei Brighten Consulting.
Vom Datenchaos zur Data Driven Company: Warum Daten- und Prozessdurchgängigkeit Hand in Hand gehen
14 Januar 2024
Wie entwickelt man eine Datenstrategie?
Warum ist die einheitliche Betrachtung von Prozessen und Daten für die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen entscheidend?
Welche initialen Schritte sind entscheidend für Unternehmen, um eine effektive Datendurchgängigkeit zu erreichen?
Darüber spricht Christoph Pacher mit Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & Solutions, FIEGE.
Datenstrategie = Unternehmensstrategie - wie du wirklich data-driven wirst
03. August 2023
Was ist der Mehrwert als Unternehmen data-driven zu agieren? Und warum brauche ich für meine Datenstrategie zwingend eine Unternehmensstrategie?
Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & Solutions bei FIEGE.
The Data Culture Podcast - "Wie kann ich Datenteams zu Höchstleistungen führen?"
10. Oktober 2022
Wie bringe ich Datenteams zu Höchstleistungen? Das ist die Frage, die sich Carsten Bange mit seinem Gast Marco Geuer in dieser Folge stellt.
Es geht um Teamzusammenstellungen, die Rolle der Kultur und Data Governance, um die beste Leistung aus Data & Analytics Initiativen zu schöpfen.
BI or DIE Data Culture - "Data Governance mit Freude & Spirit"
15. Februrar 2022
Marco und Kai sprechen über die Vorurteile von Data Governance als anstrengend und bürokratisch und wie es besser gelöst werden kann.
BI or DIE Level Up 2022 - "Data Strategy & Governance"
27. Januar 2022
Marco spricht über Data Strategy, Data Governance und Data Driven Culture und wie dies alles zusammenhängt!
BI or DIE New Banking - "Data Governance als Business Case"
15. November 2021
Marco und Carsten sprechen über eines ihrer gemeinsamen Lieblingsthemen! Neben der Frage, warum das Thema für sie nicht langweilig ist, sprechen die beiden u.a. über: - Die Faszination und die Möglichkeiten von Data Governance. - Was die Rapid Data Performance Simulation ist und wie sie funktioniert. - Wie Data Governance sinnvoller Bestandteil der Business Intelligence wird. - Wie man sich dem Thema Business-Case getrieben nähert.
BI or DIE Data Talk - "Data Governance & Data Strategy"
16. Juli 2021
Kai-Uwe Stahl, Carsten Bange, Patrick Keller und Marco Geuer sprechen über das Thema "Data Governance & Data Strategy" und wie eine erfolgreiche Etablierung erfolgen kann.
Marco Geuer & Jonas Rashedi - #BusinessLovesDataGovernance
30. April 2021
Marco Geuer und Jonas Rashedi sprechen über Methoden und Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Data Governance. Wie man das Business für das Thema begeistern kann und sogar als Multiplikator und Werber gewinnt. Es fallen Begriffe wie Ursache-Wirkungs Bäume, Rapid Data Performance Simulation, Leistungsfähigkeit von Daten und Accountability Partnership. Was es damit auf sich hat, erfahrt Ihr im Podcast. Uns hat es Spaß gemacht und wir hoffen Euch auch!
Marco Geuer & Jonas Rashedi - Data Governance ist ein Teamsport!
08. April 2021
Marco und Jonas unterhalten sich über den Mehrwert einer Data Governance und welche Faktoren für eine erfolgreiche Einführung maßgeblich sind. Es dreht sich im Kern um Kommunikation und Menschen zu einer gesteigerten Datenkompetenz zu befähigen. Data Governance ist eher mit einem Teamsport zu vergleichen. Häufig betrachten Organisationen eine Data Governance als eine Verordnung und führen diese eher technokratisch ein. Nach einiger Zeit tritt dann häufig Ernüchterung und Enttäuschung über den mäßigen Erfolg ein.
Data Exploration & Prototyping von KPI/Dashboards: Sichere Projektergebnisse & ein valides Reporting
Data Quality Management Online-Konferenz v. 02.12.2021
Der Vortrag zum Thema „Data Exploration & Prototyping von KPI und Dashboards – sichere Projektergebnisse und ein valides Reporting“ zeigte auf, wie FIEGE mit dem Rapid Data Performance Simulation (RDPS) Verfahren Investitionen in Data Analytics und Data Products ganz objektiv nach Erfolgswahrscheinlichkeiten auswählt – und die entsprechenden Umsetzung anschließend nachhaltig zum Erfolg führt.
Data Profiling - Daten endlich richtig verstehen & beurteilen
Erfahrungsbericht Rapid Data Performance Assessment (RDPA)
