Über den Autor
Marco Geuer ist Management Consultant Data Strategy & Data Governance bei b.telligent, Trainer für Data Governance und Data Quality Management bei der Haufe-Akademie, Lehrbeauftragter Duale Hochschule Villingen-Schwenningen (DHBW) für Data Management und Fachbeirat der DATAGOVKON.
Davor war er 1,5 Jahre Leiter Data Performance & Standards im Bereich Data & Analytics bei der Vodafone GmbH sowie über 4 Jahre Director Data Governance & Data Quality Management im Business Intelligence Competence Center (BICC) bei der Vodafone NRW GmbH (vormals Unitymedia). In dieser Zeit war er verantwortlich für den Aufbau und der stetigen Weiterentwicklung von nachhaltigen Data Governance Strukturen sowie eines nachhaltigen Data- und Information Quality Managements.
Marco Geuer hat über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Business Analytics und über 10 Jahre im Bereich Data Governance & Data Quality Management in unterschiedlichen Positionen und Verantwortung.
Seit 2010 beschäftigt er sich mit dem Managementkonzept der Theory of Constraints (TOC) und verbindet TOC-Methodologien mit klassischen und agilen Managementkonzepten und entwickelt daraus praxistaugliche Lösungen für ein erfolgreiches Data Management in Organisationen.
Der durchsatzorientierte Ansatz mit dem Ziel der nachhaltigen Wertsteigerung sowie Kundenzentrierung stehen für ihn stets im Fokus.
Marco Geuer ist zertifiziert für PRINCE2 (Projektmanagement), ITIL, IS020000, TOC (Theory of Constraints) und CCPM (Critical Chain Project Management) sowie InfoZoom Certified Professional. Darüber hinaus kennt er sich in agilen Projekt- und Management Methoden aus, wie z.B. Scrum, Kanban, Design Thinking, Systemisches Denken, OKR, transformationale Führung und kombiniert diese Methoden zu passfähigen Lösungen, um Teams erfolgreich zum Ziel zu führen.
Darüber hinaus wird Marco Geuer immer wieder gerne als Referent für das Thema Data Governance & Data Quality Management gebucht. Vorträge hielt Marco Geuer für DATAGOVKON, DataCampus, Hochschule Neu-Ulm, EUROFORUM, DGQ e.V. (Deutsche Gesellschaft für Qualität), GenoAkademie, DGIQ e.V. (Deutsche Gesellschaft für Informationsqualität), GSE Managementkreis, humanIT GmbH und für unterschiedliche DGQ Regionalkreise.
Kontakt:
Veröffentlichungen
- Podcast -
Marco Geuer & Jonas Rashedi - Data Governance ist ein Mannschaftssport!
Marco und Jonas unterhalten sich über den Mehrwert einer Data Governance und welche Faktoren für eine erfolgreiche Einführung maßgeblich sind. Es dreht sich im Kern um Kommunikation und Menschen zu einer gesteigerten Datenkompetenz zu befähigen. Data Governance ist eher mit einem Mannschaftssport zu vergleichen. Häufig betrachten Organisationen eine Data Governance als eine Verordnung und führen diese eher technokratisch ein. Nach einiger Zeit tritt dann häufig Ernüchterung und Enttäuschung über den mäßigen Erfolg ein.
Einfach mal reinhören: Podcast - Data Strategy & Data Governance
- Artikel -
Datenqualitätsmanagement / Data Quality Management
Blogbeitrag zum Thema Data Quality Management, Haufe-Akademie
Dritter Data-Governance-Report von iRights.Lab
Interview zu möglichen Strategien für mehr Datenqualität.
https://irights-lab.de/datagov3/
Praxishandbuch Qualitätsmanagement in Dienstleitungsunternehmen (TÜV Media/TÜV Rheinland)
10350 - Datenqualität - Voraussetzung für ein funktionierendes QMS (35 Seiten)
Themengruppe: Geschäftsprozessoptimierung
http://www.tuev-media.de/produkte/90473-qualitaetsmanagement-in-dienstleistungsunternehmen.php
DGQ-Blog
Ein Qualitätsmanagementsystem (QMS) ohne ein integriertes Datenqualitätsmanagement (DQM) hat in einer digitalisierten Welt keine Zukunft
Was Datenqualität mit der Digitalen Transformation und DIN EN ISO 9001:2015 zu tun hat
http://blog.dgq.de/datenqualitaet/
QZ-Print
Datenqualitätsmanagement und DIN EN ISO 9001:2015 - Ist die Revision schon jetzt überholt?
qz-online.de
Prozessorientiertes Datenqualitätsmanagement - Prozessgedanke entscheidend für Erfolg
Datenqualitätsmanagement wird unumgänglich
Datenqualität sichert den Erfolg
BIGDATA INSIDER
Erfolgreich bleiben im digitalen Zeitalter - Datenqualität sichert die Wettbewerbsfähigkeit
http://www.bigdata-insider.de/recht-sicherheit/articles/506092/
(Daten-)Qualitätsmanagement-Strategien und Automatisierungsprozesse
Teil 1: http://www.bigdata-insider.de/best_practices/articles/453605/
Teil 2: http://www.bigdata-insider.de/best_practices/articles/453622/
Video-Aufzeichnungen von Vorträgen
Rapid Data Performance Assessment (RDPA) - Investitionen absichern von Data Driven Projects und zum Erfolg führen.
Datenqualität - Voraussetzung für ein funktionierendes Qualitäts-Management-System (Control 2016)
https://www.business-information-excellence.de/videos
Die Revision von DIN EN ISO 9001 rückt Datenqualität stärker in den Fokus. DGQ-Produktmanagerin Andrea Zang hat mit dem Experten Marco Geuer über das Thema gesprochen.
http://blog.dgq.de/video-datenqualitaet/