The Data Economist | Establishing sustainable "Data Inspired & Digital Culture"

Warum Data Governance nicht die Bremse, sondern das Fahrerassistenzsystem Ihrer KI-Strategie ist

Viele Führungskräfte betrachten Data & AI Governance als bürokratisches Hindernis, das die Innovation verlangsamt. Doch in einer Ära, in der Datenindustrialisierung und KI-Skalierung über den Wettbewerbsvorteil entscheiden, ist diese Sichtweise gefährlich. Ein Perspektivwechsel ist nötig: Governance fungiert als intelligentes Assistenzsystem, vergleichbar mit modernen Fahrzeugtechnologien, das Organisationen erst befähigt, hohe Geschwindigkeiten sicher zu fahren.

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• Geändert am 04. Januar 2026.
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Tiefgreifende Datenanalysen legen häufig signifikante Diskrepanzen zwischen der Annahme linearer Geschäftsprozesse und der operativen Datenrealität offen. Wo strategisch Homogenität vermutet wird, herrscht auf Datenebene oftmals strukturelle Heterogenität. Diese Komplexität zu ignorieren, ist kein technisches Versäumnis, sondern eine fundamentale Bedrohung für KI-Strategien und digitale Transformationen.

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• Geändert am 06. Dezember 2025.
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Eine provokante Ausgangsthese: Wert entsteht nicht durch Technologie, sondern durch strukturierte Datenarbeit

Die zentrale These lautet: Unternehmen schöpfen den Wert ihrer Daten nicht aus technischen Gründen unzureichend aus, sondern aufgrund eines strukturellen Fehlers in ihrer Wertschöpfungslogik. Erst eine konsequente Neuausrichtung durch Data Governance und die Industrialisierung der Datenarbeit kehrt das geltende 80-zu-20-Verhältnis von Aufwand zu Wertbeitrag in ein Modell, in dem Daten als strategischer Produktionsfaktor wirken und KI ihr Potenzial zuverlässig entfalten kann. Diese These fordert die verbreitete Annahme heraus, dass neue Plattformen oder zusätzliche Analysten den Engpass lösen könnten. Tatsächlich entsteht Fortschritt dort, wo Unternehmen bereit sind, den unsichtbaren Aufwand vor der Analyse systematisch zu eliminieren.

Daten gelten als eines der wichtigsten Assets moderner Unternehmen, tauchen in den meisten Bilanzen aber kaum auf. Die provokante These lautet: Wer darauf hofft, dass eine neue Bilanzierungsregel das Datenproblem löst, verwechselt Buchhaltung mit Strategie. Eine Datenbilanz kann Transparenz schaffen, aber sie ersetzt nicht das Verständnis für den ökonomischen Wert von Daten und schon gar nicht die Fähigkeit, diesen Wert systematisch zu heben.