Advisory Data & AI Strategy

Zehn strategische Schritte für die Transformation zur Data Inspired Culture

In der Realität überschätzen Unternehmen oft ihren digitalen Reifegrad und unterschätzen gleichzeitig die kulturellen und organisatorischen Barrieren. Der Erfolg einer Data & AI-Strategie hängt nicht nur von Technologie ab, sondern von der systematischen Verankerung dateninspirierter Denkweisen, klaren Prozessen und einer unterstützenden Organisationsstruktur.

Wo Unternehmen heute stehen: Fragmentiert und unausgereift

Die Realität vieler Organisationen zeigt ein fragmentiertes Bild: Einzelne Use Cases werden isoliert realisiert, Datenlandschaften bleiben uneinheitlich, und Rollen sind unklar definiert. Ohne ganzheitliche Governance und ein tragfähiges Betriebsmodell entstehen kaum nachhaltige Ergebnisse.

Ursachen für das Scheitern

Die häufigsten Ursachen sind fehlende strategische Priorisierung, lückenhafte Datenarchitekturen, mangelnde Standards im Datenmanagement und eine unzureichende Fokussierung auf den Faktor Mensch. Zudem fehlt oft ein klares Value-Steering-Modell, und Implementierungspartner werden nicht strategisch ausgewählt.

Unser Lösungsansatz: Das 10-Schritte-Modell zur Data Inspired Culture

1. High Value & High Risk Use Cases

• Sammlung und Priorisierung strategisch relevanter Anwendungsfälle.

• Bewertung nach Nutzen, Risiko und strategischer Bedeutung.

2. Architecture & Data

• Analyse und Definition der Zielarchitektur.

• Identifikation und Behebung von Datenlücken.

3. People & Culture

• Klare Definition der Rollen und erforderlichen Kompetenzen.

• Skill- und Gap-Analysen, Weiterbildungsprogramme und Kulturentwicklung.

4. Processes

• Strukturierte Etablierung von Data Management und Governance.

• Standardisierung von Analytics-Prozessen.

5. Organization

• Festlegung eines geeigneten Organisationsmodells.

• Definition klarer Arbeitsweisen und Aufbau eines Steuerungsgremiums.

6. Business Case

• Erstellung fundierter Business Cases inklusive ROI-Berechnung.

• Entwicklung einer realistischen Roadmap zur Umsetzung.

7. Value Steering Model

• Entwicklung von KPIs für transparente Steuerung und Kontrolle.

• Regelmäßiges Monitoring und Review zur kontinuierlichen Verbesserung.

8. Implementation Partner

• Strategische Auswahl von Technologie- und Implementierungspartnern.

• Sicherstellung einer reibungslosen Zusammenarbeit.

9. Approval

• Vorbereitung der Entscheidungsvorlagen für Vorstand und Geschäftsleitung.

• Institutionalisierung der Governance durch ein Steering Committee.

10. Implementation & Operation

• Strukturierte Einführung der Use Cases in den operativen Betrieb.

• Kontinuierliche Unterstützung und Weiterentwicklung der dateninspirierten Arbeitsweisen.

Ihr Weg zu nachhaltigem Erfolg

Wir begleiten Sie Schritt für Schritt durch diesen ganzheitlichen Ansatz – damit Ihre Data & AI-Strategie nicht nur kurzfristige Erfolge erzielt, sondern langfristig Ihre Unternehmenskultur und Geschäftsmodelle transformiert. Denn Erfolg entsteht nicht durch Technologie allein, sondern durch die konsequente Orchestrierung aller Dimensionen – von Use Cases über Architektur bis hin zu Organisation und Kultur.

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  Marco Geuer