“Tech ist nicht das gallische Dorf. Wir sind die Niederlande. Wir müssen Business sprechen, um relevant zu sein.”

THE DATA ECONOMIST

Das "Niederländische Paradoxon" der IT: Warum technische Überlegenheit an der Sprachbarriere scheitert

In der Datenökonomie beobachten wir ein faszinierendes Phänomen, das ich als das "Niederländische Paradoxon" bezeichne. Die Niederlande, eine innovative, aber kleine Volkswirtschaft, haben früh erkannt: Die Welt wird niemals Niederländisch lernen. Um global relevant zu handeln, adaptierten sie Englisch als Standard.

Viele Tech- und Data-Abteilungen ignorieren diese mikroökonomische Realität. Sie verharren in der Erwartungshaltung, dass die "Welt" (das Business) ihre Sprache lernen muss. Wir investieren Millionen in Data Literacy Programme, während wir das Defizit an "Business Literacy" in den technischen Bereichen ignorieren.

Das ist kein kulturelles Ärgernis. Es ist ein struktureller Fehler in der Wertschöpfungslogik.

Wenn Fehlermeldungen, Dashboards oder Projektupdates in reinem "Engineering-Jargon" verfasst sind, errichten wir künstliche Markteintrittsbarrieren für unsere eigenen Produkte. Ein Algorithmus, dessen Output vom P&L-Verantwortlichen nicht intuitiv decodiert werden kann, generiert keinen ROI. Er generiert nur kognitive Reibungsverluste.

Wir müssen aufhören, Sprache als "Soft Skill" zu betrachten. Sprache ist das Interface (API) zwischen technischer Logik und unternehmerischer Entscheidung.

Um diese Latenz zu beseitigen, bedarf es einer radikalen Neuausrichtung der Kommunikationsarchitektur:

-> Semantische Adaption: Die technische Domäne ist die Minderheit. Die Beweislast für Verständlichkeit liegt beim Sender (Tech), nicht beim Empfänger (Business). Wer in der Logistik analysiert, muss "Logistik" sprechen, nicht nur Python.

-> Co-Creation Immersion: Sprachkompetenz entsteht nicht isoliert im Seminarraum, sondern im gemeinsamen "Tun". Im Co-Creation-Ansatz lernen cross-funktionale Teams bi-direktional voneinander: Die IT durchdringt die Geschäftslogik, während das Business durch die enge Kollaboration ein intuitives Verständnis für Daten- und Techmechaniken entwickelt.

-> Product-Market-Fit der Sprache: Behandeln Sie Texte in Applikationen und Reports mit derselben Sorgfalt wie den Code. Unverständlichkeit ist ein Bug, kein Feature.

Strategische Datenarbeit bedeutet, Komplexität zu abstrahieren, nicht sie zu exponieren. Wenn das Business nicht versteht, was wir sagen, ist es irrelevant, wie brillant unsere Modelle sind.