The Data Economist | Data Insights Driven Culture Strategy accelerates your Business

Haben Sie schon den Begriff „Shopping for Data“ gehört? Dieser wird gerne im Zusammenhang mit den Begriffen Data Catalogue und Data Democratization in einen Topf geworfen. Mit Data Democratization ist gemeint, dass Menschen einfach und pragmatisch auf jegliche Art von Daten, die sie für ihre Zwecke benötigen zugreifen und diese verwenden können, bzw. jederzeit bereit sind Daten mit anderen zu teilen. Das natürlich jederzeit compliancekonform. In Organisationen wird dies durch einen Data Catalogue ermöglicht oder auch immer häufiger gerne Data Marketplace genannt, auf dem Sie wie in einem Onlineshop auf Einkaufstour nach Daten und Datenprodukten gehen (Shopping for Data).

Data Governance: Vom Model Driven Design (MDD) zum Data Catalog

Wie Organisationen von einer lückenhaften Nachdokumentierung zu einem transparenten Datenmanagement kommen.

Herausforderung von Data Governance

Eines der Ziele von Data Governance ist es eine möglichst gute Transparenz über die Verarbeitung und Verwendung von Daten über die Systeme hinweg herzustellen, um den Grad der Compliance-Konformität festzustellen und stetig zu monitoren sowie ein compliance-konformes Verhalten beim Umgang mit Daten zu fördern. Zusätzlich ermöglicht die Transparenz stetig Schwächen der Leistungsfähigkeit von Daten zu erkennen und Maßnahmen zur Verbesserung abzuleiten. Dies fördert die Qualität von Datenanalyse- und Digitalisierungsprojekten.

Veranstaltungen

Workshops

Data Governance

Datenstrategie und Data Driven Culture nachhaltig etablieren sowie die Datenkompetenz (Data Literacy) stetig steigern

Mit einer nachhaltigen Data Governance Strategie wird die Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten im Unternehmen sichergestellt. Sie beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen im Umgang mit Daten, gibt Orientierung für die Mitarbeiter, reduziert die Risiken für das Unternehmen und unterstützt in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur. Mit einer etablierten Data Governance kann eine hohe Datenqualität erreicht und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics ausgeschöpft werden.

Haufe Akademie

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Data Quality Management

Bessere Datenqualität – bessere Managemententscheidungen

Datenqualitätsmanagement (DQM) ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Denn die Nutzbarkeit Ihrer Daten sowie die erfolgreiche Digitalisierung von Geschäftsmodellen (Stichwort Digitale Transformation) hängt maßgeblich von der Qualität der Daten ab. Zudem steigen mit der Menge von Daten auch die Compliance-Anforderungen (z.B. DSGVO) an Ihre Organisation.

Wenn Sie mehr über Hintergründe und Zusammenhänge erfahren möchten und die Datenqualität in Ihrer Organisation schnell und wirkungsvoll verbessern wollen, ist dieser Workshop für Sie das Richtige.

Haufe Akademie

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Aphorismen

Wenn das Business zwar die Prozesse verantworten möchte, aber nicht für die Daten, die ihre Prozesse erfolgreich machen, kann nicht von anderen erwarten, dass diese ihnen fehlerfreie KPI‘s liefern. Ein fauler Apfel macht keinen leckeren Apple Pie!

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