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The Data Economist | Establishing sustainable "Data Inspired & Digital Culture"

AI-Agenten und die Optimierung von Omni-Produkt-Ökosystemen

HAL 9000 aus Odyssee 2001 ist näher als wir denken!

Dialogbeispiel: Mensch und AI-Agent

AI-Agent:„Hallo, Lisa. Ich habe festgestellt, dass die Maschine in Produktionslinie 3 erhöhte Vibrationen zeigt. Die Daten deuten darauf hin, dass das Kugellager des Motors in den nächsten 48 Stunden ausfallen könnte.“

Lisa:„Danke für den Hinweis! Hast du Details zu den erforderlichen Maßnahmen?“

Data & AI Strategy [11]

Data Strategy

Wenn Corporate Strategyund Data Strategynicht harmonieren, werden mehr Konflikteerzeugt als Lösungen!

THE DATA ECONOMIST

Die Zukunft der Datenaufbereitung mit KI: Eine Revolution in der Datenanalyse

Wie künstliche Intelligenz den Aufwand in der Datenaufbereitung drastisch senkt und neue Freiräume für strategische Entscheidungen schafft

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren immense Fortschritte gemacht und beeinflusst zunehmend alle Bereiche von Technologie und Wirtschaft. Einer der wichtigsten Anwendungsbereiche, in denen KI große Veränderungen bewirken wird, ist die Datenaufbereitung – ein oft unterschätzter, aber kritischer Prozess in der Arbeit von Data Engineers und Data Analysts.

Die Zukunft der Unternehmensführung: Dateninspirierte Führung als Erfolgsfaktor

Status quo: Herausforderungen bei der dateninspirierten Führung

Viele Unternehmen erkennen die Bedeutung einer dateninspirierten Entscheidungsfindung, stehen jedoch vor Herausforderungen bei der Umsetzung. Während technologische Lösungen zunehmend vorhanden sind, fehlt es oft an einer Unternehmenskultur, die dateninspirierte Prozesse und Entscheidungen fördert. Führungskräfte spielen hierbei eine zentrale Rolle, da sie den Wandel aktiv gestalten und vorleben müssen. Ohne eine klare dateninspirierte Vision auf Managementebene bleibt das volle Potenzial dateninspirierter Erkenntnisse und digitaler Prozesse ungenutzt. Zudem sind Weiterbildungsmaßnahmen für Führungskräfte essenziell, um sie auf die Anforderungen einer dateninspirierten Unternehmensführung vorzubereiten.

Es geht nicht um den EU AI Act - musst Du eh machen!

KI-Systeme im Unternehmen – Zeit für den Realitätscheck

Künstliche Intelligenz ist längst kein abstrakter Zukunftsbegriff mehr, sondern gelebte Praxis in vielen Unternehmen – häufig ohne dass deren Einsatz systematisch dokumentiert oder bewertet wurde. Genau hier setzt der EU AI Act an: Wer nicht weiß, wo und wie KI im Unternehmen eingesetzt wird, läuft Gefahr, regulatorisch zu stolpern. Die These lautet daher:Der wahllose oder unreflektierte Einsatz von KI gefährdet nicht nur die Compliance, sondern auch die Innovationskraft und Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens.

Messpunkte vs. KPIs – Ein entscheidender Unterschied

Vom Messen zum Steuern: Wie Unternehmen mit wenigen KPIs gezielt führen und echte Steuerungsfähigkeit erreichen

Viele Unternehmen steuern nicht – sie messen lediglich. Der Begriff KPI (Key Performance Indicator) wird dabei inflationär verwendet und verliert seine eigentliche Aussagekraft. Was meist tatsächlich gemeint ist, sind Messpunkte – Detaildaten, die für tiefergehende Analysen hilfreich sind. Der fundamentale Unterschied zwischen Steuerung und Analyse wird dadurch häufig nicht erkannt, was in der Praxis zu operativer Unschärfe, ineffizienter Ressourcenverteilung und fehlender strategischer Fokussierung führt.