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- Data Inspired Culture -

Data Strategy & Data Governance ist der Schlüssel zu einer nachhaltig dateninspirierten Organisation!

Eine Data Strategy als integraler Baustein einer Unternehmensstrategie unterstützt maßgeblich das Erreichen von Prozess- und Produktzielen, sichert die Compliance-Konformität, steigert den Durchsatz sowie die Kundenbindung und unterstützt Organisationen in der Transformation zu einer dateninspirierten Innovations-Kultur (Data Inspired Culture) in der die Menschen im Vordergrund stehen.

Organisationen sichern somit ihre Wettbewerbsfähigkeit und können diese durch eine gesteigerte Datenintelligenz und Datenkompetenz (Data Literacy) weiter ausbauen.

The Data Economist | Establishing sustainable "Data Inspired & Digital Culture"

Von Beton zu Bits: Der Weg zur dateninspirierten Zukunft!

So transformierst du dein traditionelles Unternehmen zu einer agilen Data Driven Company

Habt ihr schon mal gesehen, wie etwas Altes eine völlig neue Funktion bekommt? Der Bunker in St. Pauli, Hamburg, zeigt eindrucksvoll, wie man auf einem historischen Fundament etwas Modernes errichten kann. Dieses Prinzip lässt sich perfekt auf Unternehmen übertragen, die sich zu dateninspirierten Organisationen wandeln möchten, indem sie ihre bestehende IT-Infrastruktur clever nutzen.

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Daten: Der Nährstoff für Wachstum, nicht das neue Öl!

Wie Datenintelligenz und Kreativität zusammen eine nachhaltige Wachstumsstrategie bilden

In der modernen Welt der Technologie, KI und Wirtschaft sind Daten oft als das "neue Öl" bezeichnet worden. Doch dieser Vergleich greift zu kurz und bringt einige negative Assoziationen mit sich. Öl und andere Rohstoffe sind begrenzt und werden durch Ausbeutung der natürlichen Ressourcen gewonnen, was oft zu Umweltschäden und ethischen Bedenken führt. Daten hingegen sind das Produkt menschlicher Intelligenz und Kreativität, und ihre Nutzung kann nachhaltig und ethisch verantwortungsvoll gestaltet werden.

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Warum ich kaum über AI spreche und viel über Data Driven?

Daten als Fundament: Warum der Erfolg von AI auf einer soliden Datenstrategie beruht

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (AI), besonders GenAI (generative Artificial Intelligence),  enorm an Aufmerksamkeit gewonnen. Die Verheißungen von autonomen Fahrzeugen, intelligenten Assistenten und maschinellem Lernen haben eine Welle von Begeisterung und Interesse in der Geschäftswelt ausgelöst. Doch während AI oft als die Zukunft der Technologie gefeiert wird, gibt es einen entscheidenden Aspekt, der häufig übersehen wird: Die Daten, die diese Technologien antreiben.

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Wie etablierte Unternehmen Ihre Daten monetarisieren können!

Datenprodukte: Mehrwert für bestehende Produkte und Dienstleistungen

In der modernen Wirtschaft haben sich Daten zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil entwickelt. Unternehmen sammeln kontinuierlich riesige Mengen an Informationen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu optimieren. Doch wie können Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen? Eine vielversprechende Methode besteht darin, Datenprodukte zur Verbesserung bestehender Produkte und Dienstleistungen zu nutzen, anstatt zu versuchen, allein durch isolierte Datenprodukte Profit zu erzielen. Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft für etablierte Unternehmen, die bereits über eine solide Marktposition und umfangreiche Ressourcen verfügen.

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Das Dilemma von Vertrauen, Verantwortung und Entscheidungen: Die Rolle einer datenorientierten Kultur

Machen ist krasser als Wollen

Kennt Ihr das? Die Daten sind sauber, die Kennzahlen überzeugend, das Dashboard klar und die mit KI erstellten Vorhersagen liefern plausible Handlungsempfehlungen, wie Entscheidungen verbessert werden können. Doch trotz all dieser Klarheit entscheiden Führungskräfte und Mitarbeiter oft "aus dem Bauch heraus".

Das Problem liegt häufig nicht in der Qualität der Daten, sondern darin, dass es im Unternehmen an einer Kultur mangelt, die die Mitarbeiter dazu befähigt, die Ergebnisse richtig zu interpretieren und ein sicheres Umfeld bietet auf deren Basis zu entscheiden. Auch wenn das Ergebnis einer datenbasierten Entscheidung vielleicht einmal nicht optimal ist, sollte die Gelegenheit bestehen, daraus zu lernen, ohne dafür bestraft zu werden.

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Frisst AI die Sustainability zum Frühstück?

Die zwei Gesichter der KI: Möglichkeiten und Herausforderungen für eine nachhaltige Zukunft

In der modernen Wirtschaftslandschaft ist die künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr nur ein Werkzeug der Technologiefirmen, sondern ein integraler Bestandteil vieler Branchen geworden. Von der Automatisierung in der Produktion bis hin zur Datenanalyse im Marketing, KI-Anwendungen sind überall zu finden. Doch während die ökonomischen Vorteile offensichtlich sind, wächst die Besorgnis über die ökologischen Auswirkungen dieser Technologien. Kann es sein, dass KI die Nachhaltigkeit gefährdet?

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