Being a data punk means breaking with convention and being creative, unconventional and bold with data. It's about challenging the status quo and seeing data not just as a series of numbers, but as an opportunity to effect real, positive change. In this spirit, what if we were to give our users "flowers"? No, not the physical kind, but metaphorical flowers woven from data.
Die Einführung einer datengetriebenen Transformation, die geschäftsfallorientiert ist und sich an der Unternehmensstrategie orientiert, ist aus mehreren Gründen von entscheidender Bedeutung. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ihre Ressourcen effektiv zu nutzen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und eine nachhaltige Wertschöpfung zu erzielen. Hier sind die Schlüsselschritte und ihre Bedeutung im Detail:
Kennt Ihr das? Die Daten sind sauber, die Kennzahlen überzeugend, das Dashboard klar und die mit KI erstellten Vorhersagen liefern plausible Handlungsempfehlungen, wie Entscheidungen verbessert werden können. Doch trotz all dieser Klarheit entscheiden Führungskräfte und Mitarbeiter oft "aus dem Bauch heraus".
Das Problem liegt häufig nicht in der Qualität der Daten, sondern darin, dass es im Unternehmen an einer Kultur mangelt, die die Mitarbeiter dazu befähigt, die Ergebnisse richtig zu interpretieren und ein sicheres Umfeld bietet auf deren Basis zu entscheiden. Auch wenn das Ergebnis einer datenbasierten Entscheidung vielleicht einmal nicht optimal ist, sollte die Gelegenheit bestehen, daraus zu lernen, ohne dafür bestraft zu werden.
- Data Culture-
Klare Verantwortlichkeiten und Aufgaben schaffen eine starke Datenkultur statt neuer Titel: Der Schlüssel zur Digitalisierung ist eine geschärfte Rolle des CDO (Chief Digital Officer), nicht die Erschaffung von neuen Titeln wie CAIO, CDAIO, etc."
THE DATA ECONOMIST
- Data Driven GameChanger-
Willst Du data driven werden, musst Du die Menschen verstehen und die Spielregeln in Deiner Company verändern!
THE DATA ECONOMIST
- DataLiteracy-
Die Umsetzungsgeschwindigkeit von Datenprojekten und Datenprodukten ist abhängig von der vorhandenen Datenkompetenz und Datenkultur.
THE DATA ECONOMIST
Ich denke, mittlerweile ist jedem Unternehmen klar geworden, dass der kompetente Umgang mit Daten und die Steigerung der Datenintelligenz ein wichtiger Erfolgsfaktor für die Wettbewerbsfähigkeit ist. Gezeigt hat sich in den letzten Jahren, dass bloßes experimentieren mit Daten und neuen Technologien wie Big Data, KI und Cloud auch kein Garant für Erfolg ist. Dies liegt meiner Meinung nach häufig an den von der Unternehmensstrategie abgekoppelten und isolierten Maßnahmen Daten gewinnbringend einzusetzen. Somit sind häufig weitere Silos entstanden, die eher verhindern, einen erkennbar positiven Effekt für den Unternehmenserfolg zu erzielen. Verstärkend kam hinzu, dass sich einerseits kein ROI (Return on Investment) einstellte und man zunehmend Geld verloren hat und andererseits wertvolle Zeit verloren ging, während andere Unternehmen an einem vorbeizogen, die es eher verstanden haben Daten zielwirksam zur Steigerung ihrer Wettbewerbsfähigkeit einzusetzen. Häufig sind es Unternehmen, die man nicht mal als Wettbewerber auf den Schirm hatte.
- Data Driven Company -
„Denk groß, fang klein an - aber mit dem richtigen!“
THE DATA ECONOMIST
In der heutigen Zeit steht Digitalisierung synonym für Fortschritt und Innovation. Sie ist nicht nur ein Trend, sondern eine fundamentale Veränderung, die alle Bereiche unseres Lebens durchdringt. Der Kern dieser Transformation ist die Industrialisierung von Prozessen, die durchgängige daten-erkenntnis-gestützte Entscheidungsfindung, die daten-inspirierte Handlungssteuerung und das kreative Vermögen des Menschen. Dieser Artikel beleuchtet, wie Digitalisierung kreative Freiheit ermöglicht und welche Rolle dabei die Integration verschiedener Technologien spielt.
In der Ära der Digitalisierung stehen Unternehmen vor der Herausforderung, eine Kultur zu schaffen, die sowohl von Daten angetrieben wird als auch den menschlichen Faktor in den Vordergrund stellt. Die "Head Phone Strategy" präsentiert einen innovativen ganzheitlichen Ansatz, um dieses Gleichgewicht zu erreichen und bietet eine solide Struktur für Unternehmen, die eine nachhaltige, dateninspirierte Unternehmenskultur etablieren möchten.
Lately, I've been getting the feeling that we data experts live in a bubble. More and more often I hear that we would like to become data driven, but the others just don't understand us. But isn't it up to us to communicate our knowledge in such a way that others understand us? It's often very much about technology and what technology can do. We also talk about how technology will change our lives and cost jobs. Sometimes we even make fun of exciting technology or how stupid it actually is, as in the case of Chat GPT. Everything is somehow negative. Shouldn't we talk about it in a more positive way and what all becomes possible when we draw the right path and how it can help us? I often take two guiding principles to heart.
Wie Ihr sicherlich wisst, beschäftige ich mich schon sehr lange mit dem Thema Data Driven. Dazu halte ich auch immer wieder Vorträge, veröffentliche kurze Artikel auf meinem Blog, bin Gast in Podcasts oder gebe Seminare. Dabei versuche ich immer Kernthemen in eine Visualisierung zu bringen, um mir die Data Driven Welt selber zu erklären und anderen über meine Schaubilder meine Sicht zu erläutern. Ja, diese Visualisierungen sind sicherlich nicht einfach. Sicherlich sagt auch der Ein oder Andere sie seien sogar recht komplex. Stimmt, es ist ein Komplexes Thema und wie bringt man es auf einen One Pager!? (Gute Ideen dazu sind immer Willkommen!)
Im Zeitalter der Digitalisierung ist die Verschmelzung von Daten und Geschäftsprozessen nicht nur eine Möglichkeit, sondern eine Notwendigkeit für Unternehmen, die in einem datengesteuerten Marktumfeld bestehen wollen. Die Visualisierung eines Modells, das diese Integration darstellt – wie im "Data Inspired Human Culture"-Diagramm veranschaulicht (s.u.) – bietet eine klare Vorstellung davon, wie Unternehmen ihre Strategie und Kultur umgestalten können, um diese neue Realität zu meistern.
Ein Data Punk zu sein bedeutet, die Konventionen zu durchbrechen und mit Daten kreativ, unkonventionell und mutig umzugehen. Es geht darum, den Status quo in Frage zu stellen und Daten nicht nur als Zahlenreihen, sondern als Möglichkeit zu sehen, echte, positive Veränderungen zu bewirken. In diesem Geiste, wie wäre es, wenn wir unseren Nutzern "Blumen" schenken würden? Nein, nicht die physischen, sondern metaphorische Blumen, die aus Daten gewebt sind.
Artificial intelligence (AI) has made tremendous strides in recent years and is increasingly influencing all areas of technology and business. One of the most important areas of application in which AI will bring about major changes is data preparation – an often underestimated but critical process in the work of data engineers and data analysts.
Im digitalen Zeitalter haben Daten einen hohen Stellenwert erlangt neben den Faktoren Mensch und Technologie. Doch wertvoll sind sie nur dann, wenn sie richtig verwaltet werden und der Wert sich dann in qualitativ hochwertigen Produkten manifestiert. Eine effektive Datenstrategie und -governance sind entscheidend für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, Innovationen zu fördern und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Die Infografik (s.u.) bietet einen detaillierten Überblick darüber, wie Unternehmen ihre Datenstrategie, Data Governance und das Data Management harmonisiert strukturieren können.
In einer Welt, die zunehmend von Komplexität und Vernetzung geprägt ist, wird die Fähigkeit, in Systemen zu denken, immer wichtiger. Traditionelle Paradigmen wie das "Thinking outside the Box", das kreative und unkonventionelle Lösungsansätze betont, reichen nicht mehr aus, um die Herausforderungen des 21. Jahrhunderts zu meistern. Moderne Problemlösungen erfordern einen systemischen Ansatz, der die Zusammenhänge und Wechselwirkungen innerhalb eines Gesamtsystems berücksichtigt und dabei datenbasierte Entscheidungen und digitale Prozesse integriert.
Habt ihr schon mal gesehen, wie etwas Altes eine völlig neue Funktion bekommt? Der Bunker in St. Pauli, Hamburg, zeigt eindrucksvoll, wie man auf einem historischen Fundament etwas Modernes errichten kann. Dieses Prinzip lässt sich perfekt auf Unternehmen übertragen, die sich zu dateninspirierten Organisationen wandeln möchten, indem sie ihre bestehende IT-Infrastruktur clever nutzen.
In der rasant fortschreitenden digital und AI geprägten Geschäftslandschaft stoßen Unternehmen häufig auf das Dilemma der Benennung und Definition von Rollen, insbesondere wenn es um die Verwaltung und Strategie von Daten und deren optimalen Nutzung und Monetarisierung geht. Die Diskussion um die Rolle des Chief Digital Officer (CDO) gegenüber der Notwendigkeit eines Chief Data Officers (CDO), Chief AI Officer (CAIO) oder gar Chief Data & AI Officers (CDAIO) ist ein leuchtendes Beispiel für diese Verwirrung. Doch liegt die Lösung wirklich in der Schaffung neuer Titel, oder sollten wir uns auf die Schärfung der bereits existierenden Rollen konzentrieren?
Die Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie ist entscheidend für Unternehmen, die sich auf dem Weg zu einer dateninspirierten Unternehmenskultur befinden. Sie bildet den Grundstein für eine erfolgreiche Transformation und ist tief in der Wertschöpfung des Unternehmens verankert. Das „Why-How-What“-Prinzip liefert dabei den Rahmen für eine kohärente Strategie, die den Unternehmenswert maximiert.
In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (AI), besonders GenAI (generative Artificial Intelligence), enorm an Aufmerksamkeit gewonnen. Die Verheißungen von autonomen Fahrzeugen, intelligenten Assistenten und maschinellem Lernen haben eine Welle von Begeisterung und Interesse in der Geschäftswelt ausgelöst. Doch während AI oft als die Zukunft der Technologie gefeiert wird, gibt es einen entscheidenden Aspekt, der häufig übersehen wird: Die Daten, die diese Technologien antreiben.
Dieser Leitsatz symbolisiert die sich wandelnde Beziehung zwischen Mensch und Daten in unserer heutigen Kultur. Im Zentrum dieses Wandels steht die Idee, dass Daten nicht nur eine Ressource für technische Prozesse sind, sondern auch eine Inspirationsquelle für kreative, soziale und kulturelle Unternehmungen. Der Artikel versucht ein Bild zu zeichnen, wie diese von Daten inspirierte menschliche Kultur aussieht, ihre Auswirkungen auf verschiedene Bereiche und wie sie die Zukunft gestalten könnte.
In der heutigen digitalen Welt generieren Unternehmen und Organisationen kontinuierlich große Mengen an Daten. Die Verarbeitung und Analyse dieser Daten hat sich zu einem wichtigen Instrument entwickelt, um Erkenntnisse und Einblicke zu gewinnen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Während viele Organisationen früher Datenprojekte durchgeführt haben, um ihre Daten zu analysieren, verschiebt sich der Fokus inzwischen auf die Erstellung von Datenprodukten.
In recent years, artificial intelligence (AI), particularly generative AI (GenAI), has gained a lot of attention. The promises of autonomous vehicles, intelligent assistants, and machine learning have sparked a wave of enthusiasm and interest in the business world. However, while AI is often celebrated as the future of technology, there is one crucial aspect that is often overlooked: the data that powers these technologies.
In der heutigen Unternehmenswelt, in der AI immer mehr Einzug hält, hat sich die Art und Weise, wie Wissen verteilt und angewendet wird, stark verändert. Traditionell war die Dokumentation der zentrale Mechanismus zur Wissensverteilung. Sie bleibt wichtig, aber es zeigt sich zunehmend, dass sie nicht ausreicht, um das Können in einem Unternehmen zu sichern und weiterzuentwickeln.
