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Qualität ist die Erfüllung von Anforderungen.

Das Ergebnis sind Produkte, Dienstleistungen und Informationen in geforderter Qualität.

Ein Informations- und Datenqualitätsmanagement als integraler Baustein von Management Systemen unterstützt maßgeblich das Erreichen von Prozess- und Produktzielen, sichert die Compliance-Konformität und steigert den Durchsatz.

60% aller Unternehmen glauben, dass die größten Probleme im Unternehmen durch unvollständige oder fehlende Daten verursacht werden.

(Deutschland: 62%)

29% Umsatzsteigerung möglich, glauben Organisationen, wenn all ihre Daten völlig korrekt und von höchster Qualität wären.

(Deutschland: 13%)

Die Hauptmotivation zur Nutzung einer Datenqualitätsstrategie begründet sich in dem Wunsch nach gesteigerter Effizienz, erhöhter Kundenzufriedenheit und verbesserten Entscheidungs-findungsprozessen.

(Quelle: Datenmanagement Trendreport 2016, Experian)

Datenqualität, Business Analytics und Big Data

Verfasst von Marco Geuer am . Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Informationsqualität

Ohne ein effektives Datenqualitätsmanagement kein erfolgreiches Business Analytics

Business Analytics definiere ich als Gesamtheit aller Methoden und Werkzeuge zur Analyse von polystrukturierten Daten für eine nachhaltig gewinnorientierte Unternehmenssteuerung.

Was hinsichtlich dem Thema gute Datenqualität bereits für Business Intelligence sowie störungsfreier Unternehmensabläufe und Kundenservices gilt, ist für Business Analytics und Big Data erst recht eine erfolgskritische Notwendigkeit!

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SEPA stellt höhere Anforderungen an die Datenqualität

Verfasst von Marco Geuer am . Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Informationsqualität

SEPA-Verfahren für alle ab 01. Februar 2014 bindend

Überweisungen und Lastschriften müssen lt. der europäischen SEPA-Verordnung ab dem 1. Februar 2014 einheitlichen rechtlichen und technischen Anforderungen im EU-Zahlungsraum genügen. Die nationalen Verfahren sind in der bekannten Form so nicht mehr gültig und werden entsprechend ersetzt.

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Tücken bei Migrationsprojekten

Verfasst von Ingo Lenzen am . Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Informationsqualität

Gastbeitrag von Ingo Lenzen, Leiter InfoZoom Academy

Wer hat Schuld an schlechten Daten im neuen System?

Jedes Migrationsprojekt, bei dem bestehende Daten in neue Systeme übertragen werden, hat  Hürden zu überwinden. Das gilt für den Adressimport genauso wie für den Artikelimport. Dabei sind häufig Stammdaten-Plausibilisierungen für die Folgearbeiten sehr wichtig. Sind erst Doubletten oder falsche Daten im System, kommen Fehler und Probleme nach und nach zum Vorschein. Aber wie kann ich tausende Datensätze auf einmal prüfen? Wie bringe ich einen Kunden dazu, in vorgelagerte Bereinigungen zu investieren? Intelligente Tools zeigen Lösungen auf.

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Medien News || Datenqualität | Data Governance | Business Analytics

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