Blog - The Data Economist | Establishing Sustainable Data Insights Driven Cultures

Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Compliance & Corporate Governance.

A&M Studie: Was taugt die Compliance in deutschen Unternehmen?

Laut einer Studie der Unternehmensberatung Alvarez & Marsal (A&M), ist das Thema Compliance in deutschen Unternehmen noch erheblich ausbaufähig.

Für die Studie wurden 67 Compliance Officer befragt, darunter rund zwei Drittel der Dax30-Unternehmen.

Governance, Unternehmensstrategie, Studie

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Erstellt am 29. Januar 2015.
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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Compliance & Corporate Governance.

Corporate Governance-Report 2010

Mehr Durchblick an der Unternehmensspitze

Trotz Krise lassen die meisten Unternehmen in Sachen Transparenz nicht nach.

So der Titel der heutige Ausgabe der Tageszeitung "DIE WELT", die über den "Kodex Report 2010" berichtet.

Der Kodex-Report wird jährlich vom Berlin Center of Corporate-Gouvernance (BCCG) unter der Leitung von Axel von Weber veröffentlicht.

Governance, Unternehmensstrategie

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Erstellt am 29. Januar 2015.
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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Data Governance.

Kapitel 2: Datenqualität – Ein kritischer Erfolgsfaktor?

Die Situation

In welcher Situation befinden sich Unternehmen und was wird die Zukunft bringen?

Diese Frage kann jeder aufmerksame Zeitungsleser und Nachrichtengucker mit Leichtigkeit beantworten. Zumindest was die derzeitige Situation angeht, was die Zukunft bringt, wird schon schwieriger sein.

Man gewinnt den Eindruck, dass die Welt sich immer schneller dreht und drehen wird. Das bedeutet nicht nur für jeden einzelnen, dass der Anpassungsdruck sich erhöht, sondern auch, dass sich Unternehmen und sonstige Organisationen immer schneller veränderten Rahmenbedingungen anpassen müssen, wenn diese weiterhin überleben und erfolgreich sein wollen!

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Erstellt am 25. Januar 2015.
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Geschrieben von Marco Geuer. Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Data Governance.

Kapitel 1: Datenqualität – Ein kritischer Erfolgsfaktor?

Sind Sie nicht auch der Meinung, dass Datenqualitätsmanagement (DQM) langweilig, nutzlos, keine wesentlichen Verbesserungen bringt, damit uninteressant und keine Managementaufgabe ist?

Also eher was für Romantiker mit viel Zeit zum träumen?

Oder anders und weniger provokant gefragt:

Ist Datenqualitätsmanagement ein kritischer Erfolgsfaktor für Unternehmen, wie wirkt sich schlechte Datenqualität auf das Unternehmen aus und was sind sinnvolle Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität?

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Erstellt am 25. Januar 2015.
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Veranstaltungen

Workshops

Data Governance

Datenstrategie und Data Driven Culture nachhaltig etablieren sowie die Datenkompetenz (Data Literacy) stetig steigern

Mit einer nachhaltigen Data Governance Strategie wird die Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten im Unternehmen sichergestellt. Sie beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen im Umgang mit Daten, gibt Orientierung für die Mitarbeiter, reduziert die Risiken für das Unternehmen und unterstützt in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur. Mit einer etablierten Data Governance kann eine hohe Datenqualität erreicht und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics ausgeschöpft werden.

Haufe Akademie

Termine + Anmeldung

Data Quality Management

Bessere Datenqualität – bessere Managemententscheidungen

Datenqualitätsmanagement (DQM) ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Denn die Nutzbarkeit Ihrer Daten sowie die erfolgreiche Digitalisierung von Geschäftsmodellen (Stichwort Digitale Transformation) hängt maßgeblich von der Qualität der Daten ab. Zudem steigen mit der Menge von Daten auch die Compliance-Anforderungen (z.B. DSGVO) an Ihre Organisation.

Wenn Sie mehr über Hintergründe und Zusammenhänge erfahren möchten und die Datenqualität in Ihrer Organisation schnell und wirkungsvoll verbessern wollen, ist dieser Workshop für Sie das Richtige.

Haufe Akademie

Termine + Anmeldung

Aphorismen

Wenn das Business zwar die Prozesse verantworten möchte, aber nicht für die Daten, die ihre Prozesse erfolgreich machen, kann nicht von anderen erwarten, dass diese ihnen fehlerfreie KPI‘s liefern. Ein fauler Apfel macht keinen leckeren Apple Pie!

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